什么是超级自动化？
超级自动化超越了单个流程的限制，是对传统业务流程自动化的延伸。通过将人工智能工具与 RPA 相结合，超级自动化可实现业务用户执行的几乎所有重复性任务的自动化。
它甚至还能将其提升到更高的水平，并使自动化过程自动化——动态发现业务流程，并创建机器人来实现自动化。超级自动化被 Gartner 认定为年度十大战略技术趋势之一。
随着机器人流程自动化 (RPA)、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等一系列工具协同工作，推进实现复杂业务流程自动化（包括曾经需要专家的领域），超级自动化成为了实现真正数字化转型的手段。
超级自动化是如何运作的？
根据 Gartner 的研究，由 AI 和 ML 拓展的 RPA 成为超级自动化的核心赋能技术。将 RPA 和 AI 技术相结合，提供了在以前无法实现自动化的地方执行自动化的能力和灵活性：依赖于非结构化数据输入的无文档流程。
Discovery Bot
流程发现利用 AI 揭示流程并自动创建机器人，将自动化速度提高 5 倍。Automation Anywhere 凭借其开创性的设计，使业务利益相关者能够在其流程自动化历程的每一步开展协作。业务领导、流程分析师、技术专家和知识工作者可以在维护严格的治理和数据安全的同时，推动实现前所未有的自动化规模。
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Bot Insight
超级自动化分析源于机器人工作时收集的数据。Bot Insight 建立在每一个机器人内部的嵌入式自测和监控基础上，其不仅能返回机器人所做事情的完整信息，还能返回机器人全程遇到事情的所有信息。Bot Insight 利用这些庞大的流程级细节进行超级自动化分析，从中发现具有意义的事情，并预测后续的情况。
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机器人流程自动化
RPA 可通过软件机器人无错误地执行结构化业务流程。RPA 机器人拥有和人一样的数字技能，可在任何环境和应用中执行流程任务，但增加了全面的灵活性，能够即时启动，按需扩展，并以最高速度全天候工作。
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IQ Bot
IQ Bot 利用计算机视觉、光学字符识别 (OCR)、模糊逻辑和机器学习 (ML) 等认知技术提供智能文档处理，以捕获、提取和分类非结构化信息。IQ Bot 创造了灵活、适应性强且能够在工作中学习的数字化劳动力和机器人。
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人工智能 (AI) 的实力
AI 是数字化劳动力与标准自动化方法的差异所在，而这也使得 RPA+AI 成为超级自动化的基本要素。
通过发现和自动化过去无法访问的数据和流程，超级自动化提供了另一项独特优势：创建组织的数字双胞胎 (DTO)。这能够如何带来帮助？DTO 能够使之前看不到的流程、职能和关键绩效指标之间的相互作用变得清晰可见。
想象一下，在商业价值创造发生的同时或还在酝酿之中时，就能看到它，并利用智能来快速响应和确定新的机会。
超级自动化能在哪些方面发挥作用？
保险
银行
医疗保健
制造业
公共部门
生命科学
客户之旅：借助 RPA 和 AI 实现端到端自动化
客户之旅：借助 RPA 和 AI 实现端到端自动化
RPA+AI 的组合将为我们提供端到端的随行服务，赋能客户走向自动化之旅。
——Naman Kher，Atos 云服务负责人 
如何将自动化付诸行动？
Automation Anywhere 提供更直观的 RPA 解决方案，让每个人都可以轻松使用。它还采用具有直观消费者应用体验的企业级技术。借助我们的 RPA+AI 产品平台，世界上一些知名品牌已顺利实现了业务流程的自动化。
Discovery Bot
通过自动流程发现实现快速自动化
IQ Bot
使用会自学的 AI 转换非结构化和隐藏的数据
RPA Workspace
端到端 RPA+AI 平台，实现业务流程自动化
Bot Insight
机器人、流程和企业级别的实时 RPA 分析
AARI
在整个公司层面推广自动化，提供对 RPA 的便捷访问
Bot Store
立即获取经过现场测试且可随时部署的机器人和数字化劳动力
关于超级自动化的常见问题
超级自动化包括通过引入人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和机器人流程自动化 (RPA) 来提高业务流程的自动化程度。在这里，几乎任何重复性的任务都可以实现自动化，甚至可以找出哪些流程可以实现自动化，以及创建机器人来执行这些任务。
超级自动化是一种先进技术的基础架构，用于在组织中扩展自动化能力。超级自动化能够使业已自动化的流程更进一步，助推业务运营突破个体输入的限制。
这些自动化技术包括机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI)、机器学习、流程挖掘和其他工具，这些工具可以识别耗时的业务程序，并建立使其自动化的方法。
另一方面，智能自动化也包括光学字符识别 (OCR)、AI 和机器学习算法等工具，但目的是为了模拟人类行为和智慧。这种类型的自动化使企业能够处理原本可能需要人工输入、分析或决策的复杂操作。
虽然很容易混淆智能自动化和超级自动化，但为更准确的区分，可将前者视为后者的一个子类别。
智能自动化只是超自动化技术的一个方面，其他技术还包括如 RPA、自然语言处理 (NLP)、数字流程自动化、决策管理结构和智能业务流程管理 (IBPMS) 基础架构。
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明确您的业务目标
超级自动化的目的是改善您的业务流程，从而加快和改善您的运营。要做到这一点，您需要明确自己业务哪些方面存在自动化机会，而且其能够从超级自动化中受益。了解自己为何需要推广自动化，以及最需要实施自动化的地方，以确保您能够实现最佳效果。
最重要的其实是，您要设立超级自动化目标和关键绩效指标，以帮助自己跟踪该系统是否对业务有益…答案是肯定的！
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了解关于可用超级自动化工具的更多详情
为满足您的目标所需，请务必研究可用的自动化工具。在无实际需要或工具不适合自身业务的情况下，使用超级自动化并没有意义，所以请仔细搜索并找到适合您的相关工具。例如，如果所在公司不具备专家级别的技术专业知识，则您应考虑自己是否需要低代码或无代码的超级自动化实例？
可以尝试的着手点是针对行业竞争对手，找出他们利用这项技术的超级自动化用例。
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确保所选工具具备可持续性
一旦您研究并选择了适合自身的自动化平台，请务必确保其具备可扩展性。该工具如何能在当前及未来随着您的业务扩展而实现流程优化？挑选可持续的、具有预见性的工具。这些工具能够在当前引入数字化转型，并在未来与您的业务一起成长！
在全力以赴开展超级自动化之旅前，您应该考虑以下几项挑战：
- 明确衡量成功的方法（所选工具是否有高级分析功能？）
- 计算您的投资回报
- 选择正确的超级自动化基础架构
- 获得公司利益相关者和员工的认同（广泛的团队认可对此有促进作用）。
- 缺乏以前的业务流程信息，导致实施困难和缓慢
- 在实施过程中，有时可能会牺牲客户体验和满意度
尽管存在这些挑战，超级自动化仍旧具备众多突出的优势。其中最重要的是，超级自动化能够为您的组织带来生产力提升和更高层次的功能，并简化工作流。
它使员工能够智能工作，避免重复性任务，并为您的企业提供一系列的工具，以推动其在未来的发展！
