RPA+AI 解决方案能够自动处理数据密集型运算，为银行和金融服务业掀起数字化转型热潮。
借助智能自动化，银行和金融服务公司能够彻底改变数据密集型人工运算操作，同时满足要求严格且时常变化的法规要求。
通过对数据密集型人工流程进行自动化处理，提升工作效率并降低人力开支
3 个月内即可完成机器人流程自动化的部署工作，迅速实现投资回报
顺畅地访问客户数据，从而提升 KYC/AML 分析能力，实现对交易的自动化持续监控，并能随时了解法规的变更
实时访问客户信息，加快客户请求的解决速度，并能发现更多的产品/服务需求
对人工流程进行简化和自动化，消除流程方面的差错，并降低运营风险
部署数字化劳动力来增强员工的工作效能，并提供额外的容量来应对高峰时期的处理量
集中式 RPA 部署让 Santander 能够迅速对前端和后端流程实现快速自动化，从而缩短了服务客户所需的时间
借助自动化，员工能够真正专注于那些能带来客户价值的工作，以及具有积极影响的工作。
– Nina Møller，后台办公业务的流程负责人
超过 3 万个小时
在客户服务交付方面节省的时间
0
客户帐户变更的延迟
2 百万美元
在系统迁移方面节省的金额
150
投入生产的机器人数量
利用 RPA 和 IQ Bot 来确保遵循 KYC（客户分析）和 AML（反洗钱）法规，并逐渐形成准确的客户风险资料，支持欺诈识别，还能进行持续的帐户监控。
对新帐户的设立操作实现自动化，针对客户尽职调查简化从内部和外部系统收集数据的工作，分发欢迎资料包，还能用新客户的数据更新 CRM。
采用智能自动化流程来提取文档内容并编制索引，订购第三方报告（信用、鉴定、地契、洪水认证），验证抵押数据，并优化贷款承保操作。
通过 RPA 有人值守自动化流程实现 CSR，跨多个系统聚合数据，处理变更请求，交叉销售财务产品，并与承保人/上司进行实时互动。
案例研究
Bancolombia 借助智能自动化将客户服务的效率提升 50%
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金融服务业 RPA成功仅四步之遥
通过专业人士了解金融服务业借助 RPA+AI 成功转型的内幕
通过智能自动化技术把握激增的抵押贷款需求
应该实现自动化的五大核心财务智能
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