为什么我们要创建数字化劳动力?

与 RPA 和认知技术的力量和深度合作,最大限度地发挥人类的创造力和灵活性。

数字化劳动力的基本信息

数字化劳动力是以其他方式断开连接的自动化工具的综合——每一种工具都具有令人难以置信的价值,可以推动人类劳动的增强。

数字化劳动力作为智能自动化的前沿技术,可以将 RPA、AI 和机器学习编织在一起,从而打造出可直接部署到工作环境中的虚拟员工。数字化劳动力不仅是首个实现此目的的技术,更是目前仅有的技术。

为什么我们要创建数字化劳动力? 让人类劳动力有机会利用他们的独创性、创造力、同理心和协作。实质上,有机会将他们独特的人类价值凸显出来。

 

 

Automation Anywhere Bot Store 概览

 

什么是数字化劳动力?

 

如何下载和安装数字化劳动力?

 

机器人和数字化劳动力之间的区别是什么?

机器人(或软件机器人)以任务为中心,而数字化劳动力则通过自始至终履行完整的业务功能,帮助人类工作者实现拓展和提升。例如,数字工作者可以自始至终承担通过系统定期提交发票的工作。

依靠机器人来自动完成一项任务,依靠数字化劳动力来强化任何工作角色。

数字化劳动力 → 思考 > 执行 > 分析

分析

数字化劳动力做什么?

数字化劳动力是虚拟员工,通过结合 AI、机器学习、RPA 和分析来实现业务功能的端到端自动化,从而增强人类的工作。

就像人类员工

数字工作者执行一组序列中的多项任务,例如从开始到结束系统地、定期地提交发票。

预建、可下载、即插即用

他们设计为预建、可下载、即插即用的数字角色,将链接具有交易、认知和分析能力的管理软件机器人,以模拟并联系人类工作者。

学习和确定流程的优先顺序

随着时间的推移,数字化劳动力能够学会对某些业务和 IT 流程进行优先级排序,从而可以在几乎无人监督的情况下成功担任应付账款或 IT 操作专家等角色。

数字工作者示例

数字 SAP 应付账款办事员

数字 SAP 应付账款办事员通过实施 IQ 和常规机器人的组合,以创建简化的工作流程,自动执行重复的任务,如发票处理、核对和处理这些发票的付款。

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  • 识别来自不同来源和不同格式的发票
  • 从发票中提取信息,并以结构化格式填充数据
  • 使用发票数据与采购订单数据进行协调
  • 数字工作者还可以在验证发票流程后实现自动付款。
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数字 Oracle 应付账款办事员

数字 Oracle 应付账款办事员在 Oracle 电子商务套件中提供了广泛的功能,能够将 AP 专业人员在发票处理等任务上花费的时间减少 60%,同时最大限度地提高准确性(最高可达 100%)。

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  • 自动创建新的供应商请求,处理帐簿请求,联系人目录请求、产品和服务请求以及应付帐款付款操作。
  • 记下 Oracle 平台上的所有更改和交易,以便于访问和记录保存。
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数字 Oracle 应收账款办事员

  • 按照预定义的规则,在 AR 专业人员的帐户中读取传入的电子邮件
  • 从电子邮件中下载附件
  • 验证下载的报告

更多

  • 将下载的报告移动到“下载的文件”文件夹
  • 启动 Oracle VM Virtual Box
  • 通过 Oracle 本地主机 URL 登录
  • 处理 Oracle 应用程序中的 AR 发票
  • 生成发票编号并创建发票。
  • 启动 Oracle VM Virtual Box
  • 处理 Oracle 应用程序中的 AR 收据。
  • 此外,数字 Oracle 应收账款办事员可以根据会计团队的输入自动生成基于 NON-SO 的发票
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数字 Azure IT 管理员

此数字 Azure IT 管理员支持 IT 云工程师/管理员为公司的 Azure 使用情况提供用户管理、实例创建和生成利用率报告。

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  • 从 Zendesk 票证中读取特定主题行,并向 IT 管理员的注册电子邮件地址发送电子邮件。
  • 识别 Zendesk 票证上的传入请求主题,并使用相同的用户通信过程,重置 Azure 密码。
  • 此外,它还为特定区域中的所有实例创建实例利用率报告,并将生成的报告放在本地系统中的确定路径上。
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数字 Google 云 IT 管理员

数字 Google 云 IT 管理员的技能包括用户管理、虚拟机 (VM) 实例创建和为公司的 Google 云使用生成使用情况报告。

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该数字工作者为 Google 云平台上反复出现的云虚拟机实例配置和实例管理过程提供了简单而有效的自动化。

  • 通过在 Zendesk 上识别和提取虚拟机设置票证,支持 IT 云工程管理员。
  • 将票证状态转换为挂起后,数字工作人员会截获票证上的信息,并为用户创建 Google 云 VM 实例。
  • 数字 Google 云 IT 管理员还可以自动执行虚拟机资源调配的管理端。在预定的时间间隔内收集项目中每个实例的 CPU 利用率单位,并以包含结果的 CSV 文件的形式生成利用率报告。
  • 此外,数字工作者还为利用率报告仪表板提供实时操作见解。
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数字 AWS IT 管理员

该数字 IT 操作专家支持 IT 云工程师为公司的 AWS 使用情况提供用户管理、实例创建和生成利用率报告。

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  • 数字 IT 操作专家从 Zendesk 读取主题行,并向用户发送一封电子邮件,要求提供更多信息。
  • 一旦预定的邮箱收到来自用户的数据,数字工作者将根据这些规范创建一个 EC2 实例。
  • 它还识别 Zendesk 票证上的传入请求主题,并使用相同的用户通信过程,重置 AWS 密码。
  • 此外,它还为特定区域中的所有实例创建实例利用率报告,并将生成的报告放在本地系统中的确定路径上。
更少

工作的未来 = 释放人类潜能

未来的劳动力将是人类和虚拟员工的无缝融合,各自增强彼此的优势和能力。人类工作者将专注于创新、增值和追求新技能。

“在未来几十年,人类和机器都无法凭各自的力量来单独推动企业发展。未来的一流企业将是那些知道如何将两者有效融合的企业。" - Accenture

埃森哲

"以人为中心的数字化劳动力的想法,增加我们员工的能力,有可能成为真正的变革性。它改变了我们的思维,从‘我们可以自动化哪些任务?’变成了‘我们可以扩大和加强哪些角色?’”- Ravi Konda,赛门铁克自动化高级经理

Symantec

“从 AI 到智能助手再到 RPA 机器人,越来越多的智能机器正与员工并肩工作,以解决业务问题。”- Forrester(“重塑自动化时代的工作”,8 月 1 日)

Forrester

“新世界是一个增强的世界,人类和机器人并肩工作,彼此做着自己最擅长的事情。想想看,未来 10 年内大约 10 亿儿童将在我们的星球上出生。孩子们将会视数字化劳动力为标准。我们必须纠正这种情况,不仅在质量和执行方面,而且在伦理和道德方面。"- Mihir Shukla,Automation Anywhere 首席执行官

Automation Anywhere

数字化劳动力如何加速您的数字化转型

从数字工作者的第一天就可以实现人工智能和机器学习的好处。

提高自动化 IQ

增长图标

预先构建、随时部署的数字工作者将人工智能落实到业务流程中的速度提高 70%,而且成本还不到从头部署自动化所需成本的一半。

快马加鞭地开展工作

部署

无需从零开始构建机器人,可为数字转型设定不同的步伐。数字工作者已准备好部署并易于扩展,从而加快业务影响和数字转型

数字化劳动力可以和 RPA 在同一平台上运行吗?

RPA 是数字化劳动力方程的一部分。与人类一样,数字工作者融合了多种技能组合。RPA 对于执行至关重要,但数字工作者也需要人工智能和嵌入式分析。数字工作者是由为当前和未来的数字化劳动力而设计的 RPA 平台实现的。

 

机器人流程自动化

无错误地执行结构化业务流程

认知自动化

使用人工智能和机器学习实现自动化,以实现复杂数据

嵌入式 RPA 分析

实时运营和商业智能可立即应用

数字化劳动力平台

关于数字化劳动力的常见问题

工作场所的技术进步助推“数字化劳动力 ”的崛起。我们的员工无需再承担高度繁琐和成本密集的流程。与之相反,新技术可帮助您提高员工的质量和生产力,让他们有时间专注于创新等更具价值的战略性活动。

数字化劳动力是能够模仿人类员工的技能组合,同时实现业务功能自动化的虚拟雇员。数字化劳动力能够执行对您的员工而言,重复和耗时的复杂任务。

让我们来解答一些关于数字化劳动力、未来工作的常见问题,及其将如何彻底改变您的组织。

数字化劳动力是数字化转型战略的关键组成部分。数字化劳动力涵盖可扩展的机器人和自动化解决方案团队,并还结合了人工智能 (AI)、机器学习和机器人流程自动化 (RPA)。数字化劳动力本质上是软件机器人,能够与人类员工一样(甚至更好)地完成任务。

数字化劳动力事先预制且易于部署,因此能够加快业务影响和数字转型。相较从头开始建立自动化,数字化劳动力更具成本效益,而且能够将适应培训的时间降至最低。凭借优异的速度和准确性,数字化劳动力能够帮助您迅速提高生产力,并推动您的整个公司走上数字化转型之路。

数字化劳动力具备众多的突出优势,其中便包括能够提升数字化转型对员工的吸引力。实施数字化劳动力可以改善员工的体验,因为耗时、单调且重复的任务将会安排由机器人来完成。

在释放时间方面,数字化劳动力发挥了至关重要作用,而这些释放出的时间可投入到需要人类智慧并创造价值的项目中。数字化劳动力是智能自动化的最前线。

分析

自动化的主要目标是提高效率。数字化劳动力结合了最佳的认知技术,能够创建满足您业务需求的虚拟员工,提高运营效率,增加业务灵活性。

RPA 是数字化劳动力的支柱。机器学习和 AI 可独立完成很多任务,但无法模仿您的员工及其工作流。为建立数字化劳动力,您需要拥有一支由 RPA 驱动的机器人团队,而这也是适合劳动密集型,需要大量知识工作的理想技术。通过结合机器学习、RPA 和人工智能,你可以增强业务流程,同时运行高效的数字化劳动力。

数字化劳动力可提供端到端自动化,并增强员工的职能。在经过编程后,数字化劳动力可承担多种业务职能,其他使用案例还包括:

  1. 聊天机器人可提升客户的体验
  2. 会计机器人可自动执行诸如支付结算支票等繁重任务
  3. 精细的分析程序能够发现洗钱行为
  4. 打击零售欺诈行为
  5. 监测相关指标,并为利益相关者创建报告
  6. 为 IT 部门处理用户管理、实例创建和报告生成。
  7. 在供应链中,数字化劳动力能够用于检查库存数量和价格。

数字生态系统在不断发展,并要求人类和机器以共生的关系共存。数字化劳动力是真正意义上具有变革性,但同时也是以人为本的数字技术。自动化重复性工作,释放您员工的时间以从事更有趣,需要人类知识的工作,并确保这些重要的过程能够准确和有效地完成。

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