为什么我们要创建数字化劳动力？
与 RPA 和认知技术的力量和深度合作，最大限度地发挥人类的创造力和灵活性。
机器人和数字化劳动力之间的区别是什么？
机器人（或软件机器人）以任务为中心，而数字化劳动力则通过自始至终履行完整的业务功能来增强人类工作者。例如，数字工作者可以自始至终承担通过系统定期提交发票的工作。
依靠机器人来自动完成一项任务，依靠数字化劳动力来强化任何工作角色。
数字化劳动力 → 思考 > 执行 > 分析
数字化劳动力做什么？
数字化劳动力是虚拟员工，通过结合 AI、机器学习、RPA 和分析来实现业务功能的端到端自动化，从而增强人类的工作。
就像人类员工
数字工作者执行一组序列中的多项任务，例如从开始到结束系统地、定期地提交发票。
预建、可下载、即插即用
他们设计为预建、可下载、即插即用的数字角色，将链接具有交易、认知和分析能力的管理软件机器人，以模拟并联系人类工作者。
学习和确定流程
的优先顺序
随着时间的推移，数字化劳动力能够学会对某些业务和 IT 流程进行优先级排序，从而可以在几乎无人监督的情况下成功担任应付账款或 IT 操作专家等角色。
数字工作者示例
数字 SAP 应付账款办事员
数字 SAP 应付账款办事员通过实施 IQ 和常规机器人的组合，以创建简化的工作流程，自动执行重复的任务，如发票处理、核对和处理这些发票的付款。
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数字 Oracle 应付账款办事员
数字 Oracle 应付账款办事员在 Oracle 电子商务套件中提供了广泛的功能，能够将 AP 专业人员在发票处理等任务上花费的时间减少 60%，同时最大限度地提高准确性（最高可达 100%）。
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数字 Oracle 应收账款办事员
- 按照预定义的规则，在 AR 专业人员的帐户中读取传入的电子邮件
- 从电子邮件中下载附件
- 验证下载的报告
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数字 Azure IT 管理员
此数字 Azure IT 管理员支持 IT 云工程师/管理员为公司的 Azure 使用情况提供用户管理、实例创建和生成利用率报告。
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数字 Google 云 IT 管理员
数字 Google 云 IT 管理员的技能包括用户管理、虚拟机 (VM) 实例创建和为公司的 Google 云使用生成使用情况报告。
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数字 AWS IT 管理员
该数字 IT 操作专家支持 IT 云工程师为公司的 AWS 使用情况提供用户管理、实例创建和生成利用率报告。
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工作的未来 = 释放人类潜能
未来的劳动力将是人类和虚拟员工的无缝融合，各自增强彼此的优势和能力。人类工作者将专注于创新、增值和追求新技能。
“在未来几十年，人类和机器都无法凭各自的力量来单独推动企业发展。未来的一流企业将是那些知道如何将两者有效融合的企业。" - Accenture
"以人为中心的数字化劳动力的想法，增加我们员工的能力，有可能成为真正的变革性。它改变了我们的思维，从‘我们可以自动化哪些任务？’变成了到‘我们可以扩大和加强哪些角色？’”- Ravi Konda，赛门铁克自动化高级经理
“从 AI 到智能助手再到 RPA 机器人，越来越多的智能机器正与员工并肩工作，以解决业务问题。”- Forrester（“重塑自动化时代的工作”，8 月 1 日）
“新世界是一个增强的世界，人类和机器人并肩工作，彼此做着自己最擅长的事情。想想看，未来 10 年内大约 10 亿儿童将在我们的星球上出生。孩子们将会视数字化劳动力为标准。我们必须纠正这种情况，不仅在质量和执行方面，而且在伦理和道德方面。"- Mihir Shukla，Automation Anywhere 首席执行官
数字化劳动力如何加速您的数字化转型
从数字工作者的第一天就可以实现人工智能和机器学习的好处。
提高自动化 IQ
预先构建、随时部署的数字工作者将人工智能落实到业务流程中的速度提高 70%，而且成本还不到从头部署自动化所需成本的一半。
快马加鞭地开展工作
无需从零开始构建机器人，可为数字转型设定不同的步伐。数字工作者已准备好部署且易于扩展，从而加快业务影响和数字转型。
数字化劳动力可以和 RPA 在同一平台上运行吗？
RPA 是数字化劳动力方程的一部分。与人类一样，数字工作者融合了多种技能组合。RPA 对于执行至关重要，但数字工作者也需要人工智能和嵌入式分析。数字工作者是由为当前和未来的数字化劳动力而设计的 RPA 平台实现的。
机器人流程自动化
无错误地执行结构化业务流程
认知自动化
使用人工智能和机器学习实现自动化，以实现复杂数据
嵌入式 RPA 分析
实时运营和商业智能可立即应用
数字化劳动力平台
