为什么我们要创建数字化劳动力？
与 RPA 和认知技术的力量和深度合作，最大限度地发挥人类的创造力和灵活性。
机器人和数字化劳动力之间的区别是什么？
机器人（或软件机器人）以任务为中心，而数字化劳动力则通过自始至终履行完整的业务功能，帮助人类工作者实现拓展和提升。例如，数字工作者可以自始至终承担通过系统定期提交发票的工作。
依靠机器人来自动完成一项任务，依靠数字化劳动力来强化任何工作角色。
数字化劳动力 → 思考 > 执行 > 分析
数字化劳动力做什么？
数字化劳动力是虚拟员工，通过结合 AI、机器学习、RPA 和分析来实现业务功能的端到端自动化，从而增强人类的工作。
就像人类员工
数字工作者执行一组序列中的多项任务，例如从开始到结束系统地、定期地提交发票。
预建、可下载、即插即用
他们设计为预建、可下载、即插即用的数字角色，将链接具有交易、认知和分析能力的管理软件机器人，以模拟并联系人类工作者。
学习和确定流程的优先顺序
随着时间的推移，数字化劳动力能够学会对某些业务和 IT 流程进行优先级排序，从而可以在几乎无人监督的情况下成功担任应付账款或 IT 操作专家等角色。
数字工作者示例
数字 SAP 应付账款办事员
数字 SAP 应付账款办事员通过实施 IQ 和常规机器人的组合，以创建简化的工作流程，自动执行重复的任务，如发票处理、核对和处理这些发票的付款。
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数字 Oracle 应付账款办事员
数字 Oracle 应付账款办事员在 Oracle 电子商务套件中提供了广泛的功能，能够将 AP 专业人员在发票处理等任务上花费的时间减少 60%，同时最大限度地提高准确性（最高可达 100%）。
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数字 Oracle 应收账款办事员
- 按照预定义的规则，在 AR 专业人员的帐户中读取传入的电子邮件
- 从电子邮件中下载附件
- 验证下载的报告
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数字 Azure IT 管理员
此数字 Azure IT 管理员支持 IT 云工程师/管理员为公司的 Azure 使用情况提供用户管理、实例创建和生成利用率报告。
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数字 Google 云 IT 管理员
数字 Google 云 IT 管理员的技能包括用户管理、虚拟机 (VM) 实例创建和为公司的 Google 云使用生成使用情况报告。
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数字 AWS IT 管理员
该数字 IT 操作专家支持 IT 云工程师为公司的 AWS 使用情况提供用户管理、实例创建和生成利用率报告。
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工作的未来 = 释放人类潜能
未来的劳动力将是人类和虚拟员工的无缝融合，各自增强彼此的优势和能力。人类工作者将专注于创新、增值和追求新技能。
“在未来几十年，人类和机器都无法凭各自的力量来单独推动企业发展。未来的一流企业将是那些知道如何将两者有效融合的企业。" - Accenture
"以人为中心的数字化劳动力的想法，增加我们员工的能力，有可能成为真正的变革性。它改变了我们的思维，从‘我们可以自动化哪些任务？’变成了‘我们可以扩大和加强哪些角色？’”- Ravi Konda，赛门铁克自动化高级经理
“从 AI 到智能助手再到 RPA 机器人，越来越多的智能机器正与员工并肩工作，以解决业务问题。”- Forrester（“重塑自动化时代的工作”，8 月 1 日）
“新世界是一个增强的世界，人类和机器人并肩工作，彼此做着自己最擅长的事情。想想看，未来 10 年内大约 10 亿儿童将在我们的星球上出生。孩子们将会视数字化劳动力为标准。我们必须纠正这种情况，不仅在质量和执行方面，而且在伦理和道德方面。"- Mihir Shukla，Automation Anywhere 首席执行官
数字化劳动力可以和 RPA 在同一平台上运行吗？
RPA 是数字化劳动力方程的一部分。与人类一样，数字工作者融合了多种技能组合。RPA 对于执行至关重要，但数字工作者也需要人工智能和嵌入式分析。数字工作者是由为当前和未来的数字化劳动力而设计的 RPA 平台实现的。
机器人流程自动化
无错误地执行结构化业务流程
认知自动化
使用人工智能和机器学习实现自动化，以实现复杂数据
嵌入式 RPA 分析
实时运营和商业智能可立即应用
数字化劳动力平台
关于数字化劳动力的常见问题
工作场所的技术进步助推“数字化劳动力 ”的崛起。我们的员工无需再承担高度繁琐和成本密集的流程。与之相反，新技术可帮助您提高员工的质量和生产力，让他们有时间专注于创新等更具价值的战略性活动。
数字化劳动力是能够模仿人类员工的技能组合，同时实现业务功能自动化的虚拟雇员。数字化劳动力能够执行对您的员工而言，重复和耗时的复杂任务。
让我们来解答一些关于数字化劳动力、未来工作的常见问题，及其将如何彻底改变您的组织。
数字化劳动力是数字化转型战略的关键组成部分。数字化劳动力涵盖可扩展的机器人和自动化解决方案团队，并还结合了人工智能 (AI)、机器学习和机器人流程自动化 (RPA)。数字化劳动力本质上是软件机器人，能够与人类员工一样（甚至更好）地完成任务。
数字化劳动力事先预制且易于部署，因此能够加快业务影响和数字转型。相较从头开始建立自动化，数字化劳动力更具成本效益，而且能够将适应培训的时间降至最低。凭借优异的速度和准确性，数字化劳动力能够帮助您迅速提高生产力，并推动您的整个公司走上数字化转型之路。
数字化劳动力具备众多的突出优势，其中便包括能够提升数字化转型对员工的吸引力。实施数字化劳动力可以改善员工的体验，因为耗时、单调且重复的任务将会安排由机器人来完成。
在释放时间方面，数字化劳动力发挥了至关重要作用，而这些释放出的时间可投入到需要人类智慧并创造价值的项目中。数字化劳动力是智能自动化的最前线。
自动化的主要目标是提高效率。数字化劳动力结合了最佳的认知技术，能够创建满足您业务需求的虚拟员工，提高运营效率，增加业务灵活性。
RPA 是数字化劳动力的支柱。机器学习和 AI 可独立完成很多任务，但无法模仿您的员工及其工作流。为建立数字化劳动力，您需要拥有一支由 RPA 驱动的机器人团队，而这也是适合劳动密集型，需要大量知识工作的理想技术。通过结合机器学习、RPA 和人工智能，你可以增强业务流程，同时运行高效的数字化劳动力。
数字化劳动力可提供端到端自动化，并增强员工的职能。在经过编程后，数字化劳动力可承担多种业务职能，其他使用案例还包括：
- 聊天机器人可提升客户的体验
- 会计机器人可自动执行诸如支付结算支票等繁重任务
- 精细的分析程序能够发现洗钱行为
- 打击零售欺诈行为
- 监测相关指标，并为利益相关者创建报告
- 为 IT 部门处理用户管理、实例创建和报告生成。
- 在供应链中，数字化劳动力能够用于检查库存数量和价格。
数字生态系统在不断发展，并要求人类和机器以共生的关系共存。数字化劳动力是真正意义上具有变革性，但同时也是以人为本的数字技术。自动化重复性工作，释放您员工的时间以从事更有趣，需要人类知识的工作，并确保这些重要的过程能够准确和有效地完成。
