智能自动化 (AI) 是机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI) 技术的组合，这些技术共同赋能快速的端到端业务流程自动化，并加速数字化转型。
智能自动化将 RPA 的任务执行与自动流程发现和流程分析的机器学习和分析能力，以及计算机视觉、自然语言处理和模糊逻辑等认知技术相结合，将业务流程自动化的视野扩大了一个数量级。
智能自动化涵盖了从发现、自动化到优化的整个自动化历程，将任何前台或后台业务流程自动化，并在人类与机器人组合团队之间协调工作。
“通过人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA) 的结合，组织可以使流程从头到尾实现自动化。典型的端到端流程包括结构化和非结构化数据，例如利用人工智能获取文档，解析、分类并理解含义或情感，并将所需的操作传递给 RPA。”
– Sarah Burnett，Everest Group 副总裁。
智能自动化的工作原理是利用认知技术与 RPA，并将二者集成
与依赖于规范指令和结构化数据输入的传统自动化不同，智能自动化帮助自动化周期中的每一步，并随着时间的推移不断改进。
IA 周期始于流程发现。在此流程中，AI 提供支持的工具自动观察员工正在进行的工作活动，确定最佳工作流，并提出自动化途径。
在自动化阶段，智能自动化应用人工智能来访问非结构化信息，包括人类聊天对话、音频和视频，这对实现端到端自动化至关重要——在当今的企业中，非结构化信息占所有业务数据的 80%。
分析自动化有赖于人工智能来识别流程数据中的模式并预测未来的生产力收益。
结果如何？任何业务流程的自行调整、端到端自动化，同时随着时间的推移减少异常和机器人管理。
AI + RPA 让令人难以置信的复杂业务任务自动化成为现实
借助人工智能技术增强 RPA 扩展了业务流程自动化的可能性，包括几乎所有的场景——认知机器人能够推理并做出决策，在工作中学习，从而成为人类-数字化劳动力中的宝贵资源。
但是，智能自动化的变革潜力在于，它创造了通过无缝集成技术、工作流程和人员来重新构思企业如何运作的机会。
借助智能自动化，每一个业务流程都可用于自动化。通过减少人员交互、提高处理速度和规范输出结果，来节省时间和资金。
认知自动化专为非结构化、不一致的过程和数据而设计。RPA + AI 能够克服系统和其他功能障碍，并连接前台和后台操作。
设置流程以成功地运行，而无需考虑数据输入看起来多么繁多且难以处理。智能自动化工具从非结构化来源采集、存储、操作和检索记录。
数字化劳动力提高了日常工作和复杂程序的效率和准确性。随着时间的推移，智能机器人通过自主学习如何处理例外情况来不断将其减少。
实施检查和平衡来分析网络和数据结构，评估威胁并解决潜在的安全漏洞，然后再加以利用。
智能自动化能够保证遵守法规、行业标准和最佳实践建立的需求。
通过提供更快的响应时间、更高的准确性和更一致的结果来提高客户满意度。
随着智能数字化劳动力处理更复杂的任务及完整的流程，员工能够专注于使用其独有的人类技能的目标。
声称要将任何业务流程（端到端）自动化，意味着人工智能功能的范围将大得令人难以置信，同时还将实现深入的 RPA 功能。单个平台如何提供所有必要的工具？关键是在自然地整合核心认知技术的同时，又能兼顾任何人工智能。
Automation Anywhere 专为简单易用的 AI 平台而设计，并结合了业界最先进的智能自动化平台以及内置的认知技术。随后在一站式控制面板中查看和分析所有的数据和输出。
赋予数据科学家和开发人员使用任何选择的 AI 平台（例如 Google 翻译、Microsoft 意向分析和 IBM Watson 情感分析）能力，来为业务用户创建量身定制的 AI 驱动工具。与此同时，所有的 Automation Anywhere Enterprise 用户可使用 AI 技术（如计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、模糊逻辑和机器学习 (ML)）来实现非结构化数据处理的自动化，而无需数据科学家或训练有素的专家的帮助。
专为业务流程管理提供外包服务的公司在 RPA 上预见巨大的投资回报率 (ROI)。每一项增量式改进都带来了通过规模化经济指数级增长的节省，从而让 BPO 及其客户都受益。
数字化劳动力能够处理的事务有很多，例如，转账、交易、贷款发放和支付处理。从后台对账到面向客户的交易，在客户财务旅程的每一个阶段为客户提供帮助。
无论是简化与记录保留和结算相关的管理流程，还是实施手术准备和术后恢复的关键检查，认知自动化都可帮助改善患者的预后、减少人工流程，并显著降低间接成本。
通过启用 AI 的流程，索赔处理、资格验证、汇款、报告和其他各种任务均可快速、轻松地自动化。保险公司可根据不断变化的因素和各方建议，部署机器人来处理日常任务，并部署数字化劳动力来执行复杂的决策。
自动化可以通过许多不同的方式来帮助那些致力于研发挽救生命与提高生活质量的药物和医疗设备的人士。加速应用程序准备，提高数据准确性和分析，并将机器学习添加到研发过程的几乎每一步，以取得更快的效果。
制造商可使用 RPA 从端到端地控制流程，包括物料和部件采购、库存管理、订单调节、运输和发票，以及工厂、管理办公室和零售商的许多其他操作。
各级政府可通过具有成本效益的减少差错的自动化技术，在扩大和改善公共服务的同时，减轻纳税人的负担。智能自动化能够加快许可、执照和福利申请的处理，生成报告，并为公务员提供更多的机会来帮助他们服务的公众。
随着电信服务的数字化程度越来越高，从服务和安装到维护以及其他方面，数字化劳动力使得与通信技术的所有领域相关的效率变得更高。通过自动过程管理电信公司能够减少停机时间，提供更多友好选择并提高客户满意度。
对 Bancolombia 而言，智能自动化帮助他们提高了前台和后台能力。
智能自动化：数字化转型的后续推进
智能自动化执行指南