流程智能有哪些优势？
流程智能帮助您查看和理解当今的工作方式，以加速自动化并大规模优化运营。例如，借助流程智能，您可以了解在何处应用自动化来改善客户体验、识别高效团队并发现瓶颈和合规背离。拥有透明、准确的运营环境地图有助于推进转型；流程智能是推动智能自动化的数据。
加速自动化
提高运营效率
降低成本
发现最佳流程路径
创建数字版运营
改善合规性和治理
获得即时 AI 价值
解锁员工生产力
改善客户体验 (CX)
使技术投资发挥最大效用
流程智能如何运作？
流程智能使用计算机视觉、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理等技术，持续观察和解释整个组织中所有应用程序和部门的数字活动。由此得出整个企业的每个数字流程的实时详细地图。
企业在哪些方面应用流程智能？
对于各种规模的企业来说，如果没有详细了解当前状态活动，就不可能开展复杂的大规模变革。流程智能可以帮助各行各业的公司消除流程未知因素，从而更好地规划和执行业务流程自动化，缩短数字化转型过程。
金融服务
- 为风险管理团队提供信息支持
- 确保按时提交监管文件
- 加强流程控制，例如 BSA AML/KYC
医疗保健
- 优化患者流程并提高护理质量
- 更快完成索赔处理
- 简化保单签发和承保
生命科学
- 加快临床试验
- 提高 GCP/GMP 合规性
- 优化药物警戒 (PV) 和不良事件 (AE) 报告
人力资源
- 优化员工入职
- 加速培训和发展
- 改善人员配备和班次管理
金融
- 加快财务结算和整合
- 自动生成报告
- 提高合规性
客户服务
- 缩短解决时间
- 简化退货处理
- 提高对客户请求的响应能力
运营
- 激活交易、抵押品和资金管理生命周期
- 获得高效的报告
- 建立适当的运营管控措施
转型
- 提高项目执行和成功率
- 大规模识别自动化机遇
- 让创新技术得到应用
零售
- 为全渠道策略提供信息支持
- 提高招聘效率并改善客户体验 (CX)
- 优化物流和交付
信息技术
- 使技术投资发挥最大效用
- 将技术与需求相匹配
- 抵御网络威胁
风险与合规
- 识别和报告风险领域
- 确保遵守政策和程序
- 加强内部控制
物流与供应链
- 简化库存流程
- 优化订单管理
流程智能入门
无需设置或集成，启动您的流程智能之旅就是寻找解决方案，使您能够根据持续提供的流程洞察采取行动，以最大限度地提高员工生产力并加速自动化。
流程智能如何比流程挖掘或流程发现更好？
流程映射、流程挖掘和流程发现代表了发现和了解企业运营的新近有限方法。与其前身不同，流程智能可大规模创建连续、准确的企业流程地图。
速度
自动化和 AI 将实现智能的时间缩短了 90%
扩展
连续、精细、企业范围内的数据采集和流程分析
准确率
全面了解流程，没有偏见或错误
效率
无摩擦的部署，零工作流中断
流程映射
是一种使用访谈和物理监控工作来记录流程的手动方法。限制包括执行速度、成本、工作中断和对小样本数据的依赖。
流程挖掘
是一种软件，它利用应用程序日志文件将用户与特定系统交互的工作流逐步拼凑在一起。流程挖掘遗漏了不生成日志文件的数字工作，例如电子邮件。
流程发现
是流程挖掘的升级，可在软件用户界面级别跟踪工作流。流程发现受到人工分析的限制，是从企业层面了解流程的主要障碍。
关于流程智能的常见问题
流程智能通过大规模交付快速、自动、连续的流程数据来帮助企业，揭示业务流程的当前状态。流程智能绘制出实际的流程工作流，并准确显示人们在哪些数字任务上花费时间及相应的位置。这种洞察使您可以专注于流程的特定部分，这些部分可以通过重新设计或自动化来回报最大价值、影响或时间。
与流程智能不同，智能流程自动化是智能自动化的代名词，智能自动化是机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI) 技术的结合，用于自动化业务流程。
机器人流程自动化 (RPA) 是用于自动执行基于规则的业务流程的软件。RPA 与流程智能协同工作。虽然流程智能本身并不自动化或执行数字化工作任务，但通过揭示现有数字流程的细节，可以使用 RPA 等工具加速自动化，并为之提供信息支持。
流程智能分析是对汇总的企业流程数据的解释和情境化。在流程智能软件捕获并构建流程数据后，对流程数据进行分析，以创建企业数字工作流的完整蓝图，并查明效率低下的原因和瓶颈所在，从而加以改进和实现自动化。
