云自动化如何运作？
与本地部署的 RPA 软件不同，云自动化平台的架构和构建是为了最大程度优化利用云的功能。
为云而生的技术采用了不同的构件打造。不妨把它想象成用电子邮件沟通与用邮寄方式发信的区别。
为满足对云解决方案的需求，RPA 供应商已经将本地软件搬到了云，也就是完成了所谓的“云洗白”软件。在这些情况下，虽然可在云中访问软件，但其他一切都遵循传统软件和基础架构的部署和维护模式。这有点像写一封电子邮件，但却采用打印，包装，贴上邮票，然后邮寄出去的方式操作。
更具体地说，云架构应使用最适合云环境的技术和方法构建和交付。例如，云应用打包成完整的功能单元（这些功能的容器有特殊的名称，如 Kubernetes），并通过微服务（松散耦合、独立服务的集合），在弹性云基础架构上运行。
简而言之，云 RPA 远不止于虚拟一个本地自动化应用并通过云交付。真正的云 RPA 平台是指将应用的设计、实施、部署和运行作为云技术进行工程化。
它如何为业务服务
云自动化的部分创新是以直观的方式向企业用户揭示强大的自动化工具，实现 RPA 消费化。
这样做的目标是让各团队和部门的员工能够便捷地从任何互联网连接的设备上登录，并立即开始自动化。
它如何为 IT 服务
云自动化对 IT 的参与度要求最低。作为一种低维护、零足迹的方法，云 RPA 允许 IT 安全、大规模地部署机器人，同时最大限度地降低总体拥有成本 (TCO)。
IT 可以从一个基于 Web 的控制中心监控和管理所有 RPA 机器人数字化劳动力，确保自动化各个方面的安全性和合规性。
它如何为开发人员服务
通过云自动化，开发人员可以与业务用户实时协作和开展自动化项目，实现机器人创建、部署和端到端流程管理的无缝对接。对于开发人员来说，云 RPA 更加灵活，内置开发工具，并可选择自带代码。
它如何帮助实现数字化转型
在数字化转型的过程中，业务流程的中枢化往往也意味着需要改变计算资源、基础架构和技术平台。云不仅消除了基础架构的成本和复杂性，并还创造了企业的灵活性和敏捷性。
云自动化的优势有哪些？
以自动化为企业赋能
云 RPA 规避了 RPA 在广泛采用和应用时存在的传统障碍（不灵活的交付模式、技术复杂性和繁琐的用户体验）。
通过使 RPA 做到能够随时访问，云 RPA 将自动化工具呈现给更多的企业。
普及使用
云计算使得通过任何设备（如智能手机和平板电脑）访问 RPA 成为可能。基于 Web 的 RPA 可通过 Google Chrome 和 Edge 等常见的浏览器来实现。
这种类似于消费化的环境简化了任务自动化和管理，并使 IT 管理人员能够同时连接和查看多个控制室。
操作简单
RPA 的强大之处在于，它几乎可以实现任何业务流程的自动化。无论是借助台式电脑、Mac 或平板电脑，云 RPA 使每个人都能在熟悉的环境中实时获得这种能力，最大限度地缩短新用户开始使用时的适应环节，并简化开发人员和技术用户利用全部自动化功能更快地创建机器人的过程。
强化安全
作为服务的一部分，云软件的安全性会受到持续监控。云 RPA 平台进一步针对安全性而设计，其中的数据实现了隔离，并严格遵守全球隐私法律的规定。
更快获得价值
云自动化加快了从采用到自动化的速度。基于 Web 的即时部署使得机器人开发可以随时开始，而直观和类似于消费环境的界面又使得不同技能水平的用户可以快速学习并自行自动化。
实施无需等待
云中的 RPA 完全不需要任何设置或启动时间，这与本地解决方案的标准多月实施流程形成了鲜明对比。
IT 无需参与
作为采用即时许可证配置，并且完全基于浏览器的部署（零 IT 基础架构要求/足迹），云 RPA 无需 IT 的支持。
从 IT 的角度来看，云自动化软件可始终保持最新，所以不需要在每次发布新功能或修复程序时升级客户机。
云自动化的安全性如何？
虽然 RPA 的安全性覆盖众多主题，但云中的 RPA 可以在各种需求中提供比本地更优越的安全性和隐私性。
通用数据保护条例 (GDPR)
除非获得允许指令，云 RPA 可指定个人身份信息 (PII) 永远不进入云中，而保留的操作数据也仅用于加强隐私和确保合规性。
数据加密
云 RPA 必须确保数据始终受到保护，无论在运动中还是在静止状态下，并为合规性提供严格的认证协议。
控制与隐私
基于角色的访问控制 (RBAC) 粒度对于设置限制和数据隔离而言必不可少，并需要在严格遵守隐私规定的同时，为每个操作提供完整的审计跟踪。
安全的云服务
从托管到数据保护，再到隔离租户，云自动化应该与 DevSecOps 共同构建，并遵守一流的安全实践。
与混合模式或本地部署模式相比，云自动化有何优势？
考虑到某些行业的监管限制，理想的云 RPA 平台提供了云部署、本地或混合模式的选项，而在混合模式下，数据位于本地，相关的协调运作则在云中完成。
混合部署对开发人员而言有利，因为相同的软件栈同时在云中和本地运行。这意味着机器人能够从本地到云中实现无缝复制，避免了重新创建自动化的需求，也无需增加管理成本和复杂性。
从基础架构的角度来看，云 RPA 应该能够在本地、私有云或公有云（如 Azure、AWS、IBM 和 Google Cloud 等）上运行。
纯粹的云技术
这种部署模式完全在云中托管和管理，提供全面的 SaaS 体验，可即时访问最新的平台。
云启用
这种部署模式在提供 SaaS 体验的同时，以较低的 TCO 将数据托管在企业本地，解决了何处需具备强制性数据主权的情况。
本地部署通过云实现更新
这是一个完整的本地部署，可控制从云接收更新和新功能。
