预处理

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使用降噪、二值化、去偏斜技术提升文档质量

分类

分类

分类及分隔多页式文档,以识别相关页面

提取

提取

使用 ML 技术从文档中提取特定数据

后处理

后处理

使用规则和 AI 驱动技术进行验证,改善提取结果

 

借助利用 RPA+AI 的
端到端自动化,Keybank 显著节省时间

没有时间雇佣新员工,但却需要应对快速变化。KeyBank 取而代之的是应用人工智能进行数据提取,并在仅仅 14 天内就轻松完成了 9 年的工作量。

KeyBank

“在所有从文档中提取信息的不同的方法中,我们发现 IQ Bot 是半结构化文档领域性价比最高的产品之一。验证门户易于配置,允许业务用户提供持续的文档学习和管理异常情况。

Michael Reynold,KeyBank National Bank 服务数字化业务技术高级经理 引言

40,000 个

用 IQ Bot 处理的文件

9 年

两周内完成 9 年的工作量

500 万美元

2020 年运营效率节省开支

适用于所有发票操作的智能自动化

 

借助预先训练和客户训练 AI 模型的组合优势,RPA 原生 IQ Bot 正以前所未有的速度、规模和立等可用的准确性处理各项发票操作。集成在 Automation 360 中,IQ Bot 使业务用户能够对涉及多格式文件的应付账款流程进行端到端自动化。

凭借基于 AI 的文档处理平台引领变革

IQ Bot 专为当今 80% 的业务流程而设计,这些流程甚至在开始前就严重依赖于员工来查找和整理非结构化数据。

加速部署

加速部署

企业用户的设置快 10 倍

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结果最大化

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4 周内实现 70% 的端到端自动化

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立即开始

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通过对业务用户友好的工作流更快地实现价值

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本地部署

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为企业用户提供简单直观的培训和维护模式,极少或根本无需 IT 援助

云端部署

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灵活的云端部署加上 IQ Bot 的所有强大功能,实现更低的总体拥有成本

IQ Bot 使用案例

IQ Bot 资源

电子书

这个电子书将帮助您学习如何按照以下六个基本步骤成功实现认知自动化。

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案例研究

了解 Hitachi Vantara 如何利用 RPA 提高流程的质量和可靠性。

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了解 Automation Anywhere 为何能在 Everest 的 2020 年度 IDP Peak Matrix 报告中脱颖而出。

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