AI 驱动的文件提取
从多种格式的复杂文档中提取数据。
端到端智能自动化
与 RPA 无缝集成，以构建机器人并自动执行整个业务流程。
智能文档处理是如何运作的？
IQ Bot 将强大的 RPA 与计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、模糊逻辑和机器学习 (ML) 等 AI 技术相结合，自动分类、提取和验证企业文档和电子邮件中的信息。从我们的 IDP 初阶内容中了解更多信息。
预处理
使用降噪、二值化、去偏斜技术提升文档质量
分类
分类及分隔多页式文档，以识别相关页面
提取
使用 ML 技术从文档中提取特定数据
后处理
使用规则和 AI 驱动技术进行验证，改善提取结果
借助利用 RPA+AI 的
端到端自动化，Keybank 显著节省时间
没有时间雇佣新员工，但却需要应对快速变化。KeyBank 取而代之的是应用人工智能进行数据提取，并在仅仅 14 天内就轻松完成了 9 年的工作量。
“在所有从文档中提取信息的不同的方法中，我们发现 IQ Bot 是半结构化文档领域性价比最高的产品之一。验证门户易于配置，允许业务用户提供持续的文档学习和管理异常情况。
Michael Reynold，KeyBank National Bank 服务数字化业务技术高级经理 
40,000 个
用 IQ Bot 处理的文件9 年
两周内完成 9 年的工作量500 万美元
2020 年运营效率节省开支适用于所有发票操作的智能自动化
借助预先训练和客户训练 AI 模型的组合优势，RPA 原生 IQ Bot 正以前所未有的速度、规模和立等可用的准确性处理各项发票操作。集成在 Automation 360 中，IQ Bot 使业务用户能够对涉及多格式文件的应付账款流程进行端到端自动化。
选择满足组织需求的部署模型
本地部署
为企业用户提供简单直观的培训和维护模式，极少或根本无需 IT 援助
云端部署
灵活的云端部署加上 IQ Bot 的所有强大功能，实现更低的总体拥有成本
